美国人工智能AI（Artificial Intelligence）专业硕士同学被人工智能，即AI（Artificial Intelligence），是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。录取

      人工智能，即AI（Artificial Intelligence），是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等。

应用领域：

1.机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

2.语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁（特定语音识别），语音邮件以及未来的计算机输入等方面

3.图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，例如人脸识别、汽车牌号识别等。

4.专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

核心课程：

Artificial Intelligence 人工智能

Machine Learning 机器学习

Advanced Operating Systems 高级操作系统

Advanced Algorithm Design 高级算法设计

Computational Complexity 计算复杂性

Mathematical Analysis 数学分析

Advanced Computer Graphics 高级计算机图形

Advanced Computer Networks 高级计算机网络

AI的就业导向以及申请学校前的实习导向参考

研究分支

1.模式识别

是指对表征事物或者现象的各种形式（数值、文字、逻辑关系等）信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。

2.机器学习

研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

3.数据挖掘

知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

4.智能算法

解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

美国人工智能专业硕士就业前景

主要方向有科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车…在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候。

方向和公司参考：

1.搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

2.医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

3.计算机视觉和模式识别方向： 前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;

4.还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。

美国人工智能专业硕士申请条件及建议

美国人工智能方向专业是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。在美国综合排名前300的大学里，有26所学校开设27种计算机科学(人工智能方向)研究生专业。

人工智能专业要求申请者的GRE数学部分达到160分左右(满分为170分)，名校的要求更高，如：哈佛大学等，要求为165分，对于GRE成绩一般的学生可以选择德克萨斯阿灵顿分校等，其要求仅为155分;同时，多数学校要求申请者的GPA成绩达到3.0(4.0满分)以上，对于GPA较低的申请者，可以考虑新奥尔良大学等，其GPA的要求仅为2.5。

背景要求

人工智能方向专业被录取者的本科专业背景多为计算机、工程、数学、科学、物理、化学等理工类专业。

申请建议

制定合理的申请计划，在美国2013综合排名前50的大学里，开设人工智能方向专业的学校有16所，招生人数也非常有限，以哈佛大学为例，2012年计算机科学专业的录取率仅为9.2%，因此中国学生想入读名校的难度是相当的大。为了增加被录取的机会，需要结合自身背景实力，仔细了解学校专业的录取要求以及合理定位并据此制定适合自己的高低搭配申请方案。

美国人工智能硕士重点院校分析

1.麻省理工学院

麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)，是世界著名私立研究型大学、被誉为"世界理工大学之最"。麻省理工学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界。麻省理工学院与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。

提供非常非常多的研究小组，他们包括：Autonomous Learning Laboratory; Biologically Inspired Neural & Dynamical Systems Laboratory; Computer Vision Research Laboratory; Information Extraction & Synthesis Laboratory; Knowledge Discovery Laboratory; Laboratory for Perceptual Robotics; Machine Learning for Data Science; Multi-Agent Systems Laboratory; Resource Bounded Reasoning Lab

要求：3封推荐信;不需要GRE成绩;托福600/250，iBT计算机专业78，电子工程66;建议学生使用系里单独的在线申请。

2.斯坦福大学

斯坦福大学(Stanford University)，坐落于美国加利福尼亚州斯坦福市，是一所享誉世界顶尖的私立研究型大学。该校培养了众多高科技产品的领导者及创业精神的人才，这其中就包括惠普、谷歌、雅虎、耐克、罗技电子、特斯拉汽车、Firefox、艺电、太阳微系统、NVIDIA、思科、硅谷图形及eBay等公司的创办人，校友涵盖30名富豪企业家及17名太空员，亦为培养最多美国国会成员的院校之一;斯坦福校友创办了众多著名的公司机构，共58名诺贝尔奖得主现或曾于该校学习或工作。

斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。该大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。学校提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能课程；提供计算机科学理学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。

斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是Stanford University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。

1.哈佛大学

哈佛大学(Harvard University)，坐落于美国马萨诸塞州剑桥市，是一所享誉世界的私立研究型大学，是著名的常春藤盟校成员。这里走出了8位美利坚合众国总统，上百位诺贝尔获得者曾在此工作、学习，其在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。

在这所集合了世界上所有最顶级资源的大学中，无论是教师还是学生在教学上都拥有了无限的可能。在这里，所有CS的学生可以学习计算机图形，计算机视觉以及UI方面的相关课程。哈佛大学在人工智能方面实习合作伙伴有包括Facebook、英特尔和NASA等公司的独家实习职位。

申请要求参考：平均GPA 4.1 ；平均SAT 1540；平均ACT 34